红外热像仪在石化行业的创新应用

　　6月15日，兰州石化炼油厂300万吨/年重催装置现场，一位工作人员正在用手持式红外热像仪扫描反再系统衬里。他介绍，一旦遇到裂缝或过热点，仪器就会报警。

　　为提高装置运行质量，确保安全生产，兰州石化启动设备状态监测和预知维修管理模式。这一模式赖以施行的基础是一套名字听起来有些拗口的信息采集系统——转动设备安全监测及故障诊断系统。这位工作人员手中的仪器只是其中一小部分。这套系统究竟有哪些特别之处?如何保障装置安全平稳运行?

　　24小时全方位在线检测——

　　不给隐患留死角

　　大型机组就是炼厂重点装置的“心脏”。36台大型机组的健康状况决定了兰州石化炼油厂、化肥厂、乙烯厂、石化厂和橡胶厂五大核心部门的生产效率。体温可以反映一个人的健康状况，同样机组外壳温度也是衡量机器运行状态的一项关键指标。如果能在第一时间觉察到温度的异常变化，就能提前预防故障的发生。关键部位表面温度因此成为“转动设备安全监测及故障诊断系统”首先需要采集的数据。

　　去年9月，这套由兰州石化与中国石油大学技术人员联合开发的系统，首次在炼油厂300万吨/年重催装置投入使用。由于结合了视频监测、红外热像监测、振动监测等多种监测方式，这套系统首次实现了对炼化转动设备全方位24小时的在线监测。配合在线监测硬件系统，工作人员能够通过远程客户端访问机组实时工况。这为提高故障预测的准确性奠定了基础。

　　300万吨/年重催装置技术人员顾生虎说：“系统在装置应用至今运行平稳，通过频谱分析和波动峰值的凸显能预知设备故障，及时采取措施防止问题扩大，确保设备安全运行。”

　　大数据科学定位“病灶”——

　　找得准才能治得好

　　“当设备处于亚健康状态时，我们能通过系统监测到的数据拿出‘治疗’方案。”设备监测与评价研究所员工张荫勋打了一个比喻。据了解，在研究所有专职人员定期登录大机组在线监测网站，查看大机组实时常规图谱。通过对比历史数据及图谱，监测与分析人员每周出具一份监测报告。报告包含了设备的震动、轴位移、温度等情况，以及对机组是否处于正常状态的判断。

　　据了解，P208/1油浆泵机组和汽轮机—压缩机机组安装的在线检测系统运行已近一年。系统安装后，项目技术人员曾对整个反再系统进行了红外热像检测评估。由于热像仪操作便捷，现场即检测出13处超温部位。“这可能意味着机组有不同程度的损伤。”工作人员解释。根据现场检测的结果，项目组进行了更为全面的科学评估并出具检测报告。这份报告为车间安排检修提供了参考，也为兰州石化科学使用检维修费用提供了技术支持。

　　趋势预测感知隐性风险——

　　不让小毛病酿成大祸患

　　如果放任小毛病就会酿成大祸。如果能在问题出现的最初阶段就发现其存在，就能最大限度地降低损失。不久前，研究院状态监测人员发现，化肥厂化肥车间锅炉给水泵振动值持续偏高。经分析，监测人员认为是机组轴承磨损导致了这一指标异常，建议车间停车检修。果然，当检修人员打开机组时，发现设备机组轴承磨损已相当严重。在更换了轴瓦后，装置振幅值明显下降。利用离线监测仪器，检测人采集分析了机组的多项运行数据，并进行了持续的监测和跟踪。分析后的数据显示，机组运行已恢复正常。

　　有了这套系统及时发现机组故障已不是什么难事。加载系统后，设备管理人员能轻松确定故障程度。即使无法第一时间做出判断，机组也能够自动做出故障诊断、状态评价和趋势预测。安全预警能大大降低突发性意外事故发生率，从而保证现场机组与人员安全。经过近一年的应用，车间的工作人员认为，这套系统能有效减少转动设备非计划停工次数。这为企业创造更多的效益创造了条件。