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利用红外图像处理方法检测材料缺陷

发表于：2012/8/3 9:04:27 标签：

由于物体的导热特性和红外成像系统的限制,系统所成红外图像中目标与背景的对比度普遍较低,目标边缘模糊,难于直接判读缺陷,对于异形构件更是如此。针对这一问题,在热传导原理的基础上,首先通过中值滤波、帧间滤波尽量减少噪声对红外图像的影响。接着运用受限拉普拉斯算法和高提升滤波加强图像轮廓信息。然后通过灰度分段线性变换对图像中的缺陷信息进行增强,突出缺陷,改善红外图像的视觉效果,使其中的缺陷更适合于人眼观察,最后通过边缘检测的方法将缺陷边缘提取出来。仿真实验结果表明:该检测方法可得到清晰、光滑的缺陷轮廓图像,是一种实用型红外缺陷检测方法

红外热波无损检测技术是集传热学、计算机科学和数字图像处理技术为一体的缺陷无损检测方法,是对红外探伤技术在民用市场的重要补充,具有广阔的应用前景。红外热波检测技术利用缺陷引起检测表面温度场的异常分布对缺陷进行检测[1]。但是,所成红外图像的目标与背景对比度

深圳杰福仪器仪表有限公司是国内红外热像仪、红外测温仪龙头企业。公司主要从事红外热像仪、红外测温及其综合光学、油液、振动的代理。红外热像仪、红外测温广泛应用于军事、安防、电力、检疫、交通等工业、商业领域。

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